ClipSave – monitor schowka Windows – zrzuty ekranu automatycznie zapisywane do pliku

ClipSave to lekki program (dostępny zarówno w Pythonie, jak i w samodzielnej wersji ANSI C), który automatycznie zapisuje do pliku wszystkie obrazy trafiające do schowka Windows. Wystarczy zrobić zrzut ekranu za pomocą Win+Shift+S, PrtScn, narzędzia Wycinanie (Snipping Tool) lub skopiować dowolny obraz (Ctrl+C) – ClipSave sam zajmie się resztą.

Program wykorzystuje natywne API AddClipboardFormatListener – nie ma żadnego aktywnego odpytywania (pollingu), więc zużycie procesora pozostaje na poziomie ~0% przez cały czas oczekiwania.

GitHub: github.com/IgorBrzezek/ClipSave

Do czego służy ClipSave?

ClipSave rozwiązuje problem „ulotności” schowka – obraz, który skopiujesz, znika natychmiast po skopiowaniu następnego elementu. Dzięki ClipSave każdy obraz jest trwale zapisywany na dysku, co przydaje się w wielu scenariuszach:

• Dokumentacja błędów – zrzuty ekranu z testów automatycznie lądują w folderze.
• Prezentacje i szkolenia – robisz serię zrzutów, a program je numeruje i zapisuje bez Twojej ingerencji.
• Praca badawcza – zbieranie wizualnych dowodów, analiza UI, archiwizacja.
• Bez kopiuj-wklej – nie musisz ręcznie otwierać Paint ani zapisywać pliku; program robi to za Ciebie.

Jak to działa – mechanizm wewnętrzny

ClipSave rejestruje w systemie ukryte okno Windows i nasłuchuje komunikatów WM_CLIPBOARDUPDATE. Gdy tylko zawartość schowka się zmieni (a jest to obraz), program:

1. Pobiera bitmapę ze schowka przez GetClipboardData(CF_DIB).
2. Oblicza hash FNV-1a obrazu – jeśli bitmapa jest identyczna z ostatnio zapisaną, pomija ją (deduplikacja).
3. Konwertuje kolory do wybranej głębi bitowej (8/16/24 bpp lub paleta 256).
4. Zapisuje plik w formacie PNG, JPEG lub BMP we wskazanym katalogu.
5. Wyświetla w konsoli komunikat z nazwą pliku, rozmiarem w pikselach i wielkością pliku.

Całość działa w pętli komunikatów Windows, a zatrzymanie programu odbywa się przez Ctrl+C.

Wymagania

Wersja Python

• Python 3.7 lub nowszy
• Biblioteka Pillow (pip install Pillow)
• Windows 10 lub 11

Wersja ANSI C (samodzielna)

• Kompilator GCC (MinGW-w64) – dowolna nowsza wersja
• Windows 10 lub 11
• Żadnych zewnętrznych bibliotek – program korzysta wyłącznie z wbudowanych API Windows: GDI+ (gdiplus), GDI (gdi32), COM (ole32) oraz UUID (uuid)
• Wynikowy plik .exe ma ok. 170 KB i nie wymaga żadnych dodatkowych bibliotek runtime

Instalacja i uruchomienie

Python

pip install Pillow
python clipsave.py

ANSI C – kompilacja

gcc -O2 -municode clipsave.c -lgdiplus -lgdi32 -lole32 -luuid -o clipsave.exe

Po skompilowaniu uruchamiasz:

clipsave.exe [opcje]

Opcje wiersza poleceń – szczegółowy opis

Opcja	Opis	Domyślnie
-h	Krótka pomoc	–
--help	Pełna dokumentacja z przykładami	–
-d KATALOG	Katalog docelowy dla zapisywanych plików (zostanie utworzony, jeśli nie istnieje)	. (bieżący)
-f FORMAT	Format pliku: png, jpg lub bmp	png
--bpp N	Głębia kolorów: 8 (skala szarości), P (paleta 256), 16 (RGB565), 24 (pełny RGB)	16
-c N / --compression N	Stopień kompresji – szczegóły poniżej	zależy od formatu
--name TRYB	Schemat nazewnictwa plików – szczegóły poniżej	DATETIME
--overwrite	Nadpisuj istniejące pliki bez pytania	pyta

Głębia kolorów – opcja --bpp

ClipSave pozwala redukować liczbę kolorów w zapisywanym obrazie, co zmniejsza rozmiar pliku:

Wartość	Opis	Szczegóły implementacji w C
8	Skala szarości (tryb Luminancja BT.601: L = 0.299R + 0.587G + 0.114B)	Każdy piksel konwertowany ze wzorem (R*77 + G*150 + B*29) >> 8
P	8-bitowa paleta, 256 kolorów. Adaptacyjna kwantyzacja z ditheringiem Floyd-Steinberga	GDI+ rysuje 24-bitową kopię na 8-bitowej bitmapie indeksowanej z ditheringiem
16	RGB565 – 5 bitów dla czerwieni, 6 dla zieleni, 5 dla niebieskiego (65 536 kolorów). Dla plików PNG dodawany jest znacznik sBIT sygnalizujący rzeczywistą głębię	Używane są tablice LUT LUT_R5, LUT_G6, LUT_B5 do kwantyzacji
24	Pełny RGB – 8 bitów na kanał (16,7 mln kolorów). Wierna kopia oryginału	Kopiowanie ARGB → 24bpp RGB z pominięciem kanału alfa

Kompresja – opcja -c / --compression

Format	Zakres	Domyślnie	Uwagi
jpg	0 – 100	95	Procent jakości – wyższa wartość = lepsza jakość, większy plik. 0 = najgorsza jakość / najmniejszy plik, 100 = najlepsza jakość / największy plik.
png	1 – 10	6	Poziom kompresji zlib – 1 = najszybciej / największy plik, 10 = najwolniej / najmniejszy plik.

Schemat nazewnictwa – opcja --name

DATETIME (tryb domyślny) – tworzy nazwy w postaci clip_YYYYMMDD_HHMMSS_000.png (data, czas, licznik).

Wzorzec niestandardowy – dowolny tekst z tokenami:

Token	Rozwijane do	Przykład
[N]	Numer sekwencyjny: 1, 2, 3…	scan[N] → scan1.png
[NN]	Numer z wiodącymi zerami: 01, 02…	img[NN] → img01.png
[NNN]	001, 002… (dowolna liczba znaków N)	pic[NNN] → pic001.png
[D]	Aktualna data: RRRRMMDD
[T]	Aktualny czas: GGMMSS
[DT]	Data i czas: RRRRMMDD_GGMMSS
[TD]	Czas i data: GGMMSS_RRRRMMDD

Nadpisywanie plików

Domyślnie ClipSave pyta przed nadpisaniem istniejącego pliku:

[?] File exists: clip_20260610_112105_063.png. Overwrite? [y/N]

Dodanie flagi --overwrite pomija to pytanie i zawsze nadpisuje.

Pełne przykłady użycia

1. Domyślne uruchomienie

python clipsave.py

Zapisuje obrazy w formacie PNG, 16-bit RGB565, w bieżącym katalogu.

2. Kolorowe JPEGi do wybranego folderu

clipsave.exe -d C:\Zrzuty -f jpg --bpp 24

Pełny kolor, format JPEG, jakość domyślna 95, katalog C:\Zrzuty.

3. BMP w skali szarości z sekwencyjnym nazewnictwem

clipsave.exe -f bmp --bpp 8 --name scan[N]

Tworzy pliki scan1.bmp, scan2.bmp, itd. w skali szarości.

4. Własny wzorzec z datą i licznikiem

clipsave.exe --name photo_[DT]_[NN]

Tworzy pliki photo_20260610_112105_01.png, photo_20260610_112106_02.png, itd.

5. JPEG z regulacją jakości

clipsave.exe -f jpg -c 85

JPEG z jakością 85 – dobry balans między rozmiarem a jakością.

6. Maksymalna kompresja PNG (najmniejsze pliki, wolniej)

clipsave.exe -f png -c 10

7. Tryb palety 256 kolorów

clipsave.exe -f png --bpp P

Obraz z paletą 256 kolorów z ditheringiem – mały rozmiar pliku, wizualnie bliski oryginałowi.

8. Nadpisywanie bez pytania

clipsave.exe --overwrite

Różnice między wersją Python a ANSI C

Cecha	Python	ANSI C
Środowisko uruchomieniowe	Python 3.7+ + Pillow	Samodzielny plik .exe (~170 KB)
Znacznik sBIT w PNG dla 16 bpp	Dodawany	Brak (ograniczenie GDI+)
True 16-bit BMP	Ręczne pakowanie BITFIELDS	GDI+ zapisuje jako 24-bitowy kontener
Rozmiar kodu	~500 linii	~750 linii

Poza tymi różnicami technicznymi obie wersje są identyczne – te same opcje, to samo zachowanie, ten sam mechanizm nasłuchu schowka.

Formaty plików a głębia kolorów

W zależności od wybranej głębi kolorów i formatu pliku, ClipSave odpowiednio dostosowuje zapis:

Format	8 bpp	P bpp	16 bpp	24 bpp
PNG	Skala szarości, 8-bit	Paleta 256, 8-bit	RGB ze znacznikiem sBIT (5,6,5)	RGB, 24-bit
JPEG	Skala szarości	Paleta → RGB	RGB, kolory skwantowane	RGB, pełny kolor
BMP	Skala szarości, 8-bit	Paleta 256, 8-bit	True 16-bit BITFIELDS (tylko Python); w C: 24-bit	RGB, 24-bit

Zatrzymywanie programu

Naciśnij Ctrl+C w oknie terminala. Program wyświetli podsumowanie z liczbą przechwyconych obrazów:

Finished. Captured images: 42

Podsumowanie

ClipSave to eleganckie, minimalistyczne narzędzie dla każdego, kto regularnie pracuje ze zrzutami ekranu w systemie Windows. Dzięki natywnemu API AddClipboardFormatListener program jest niezwykle oszczędny – czeka w tle, nie zużywając zasobów. Bogaty zestaw opcji (format, głębia kolorów, kompresja, elastyczne nazewnictwo) sprawia, że sprawdzi się zarówno w codziennej pracy, jak i w zautomatyzowanych procesach dokumentacji czy testowania.

Wersja ANSI C dodatkowo oferuje całkowitą niezależność – pojedynczy, kilkusetkilobajtowy plik .exe, który działa na każdym Windows 10/11 bez żadnych zależności. To doskonały przykład, jak napisać lekki, skuteczny program monitorujący w czystym C z użyciem GDI+.

Źródła: github.com/IgorBrzezek/ClipSave